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Java调用百度API实现图像识别
阅读量:658 次
发布时间:2019-03-15

本文共 2347 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

Java调用百度API实现图像识别

最近在做一个关于识别的小功能,翻阅了一堆资料,也实践自己去实现这个功能,最后识别的结果不是那么理想。这里介绍一个完全可以商用以及识别率超高的百度ai接口

1、为什么要用百度API来进行图像识别?

主要原因有三点:

1、识别率比自己做的要高、要好。

2、省去了收集数据集的时间。而且人家的数据集还更全面更牛逼。

3、直接调用接口,更加方便,不必去学习安卓ndk以及jni的使用,懂得安卓网络请求即可。

这里以动物识别为例,闲话就不多说了。先上个效果图

 

API文档参考地址:

首先先去百度AI官网 申请一个图像识别的应用获得API key 和Secret Key

1、获取接口url地址:

HTTP 方法:POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“”
private String plant(String filePath) {        // 请求url        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal";        try {            // 本地文件路径            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);            String imgStr = Base64Util.encode(imgData);            String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");            String param = "image=" + imgParam;            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。            String accessToken = Token.getAuth();            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);            Log.i("lzw", result);            System.out.println(result);            return result;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            Log.i("lzw", "获取不到");            return "图片规格不符合";        }

2、Access_token获取

public static String getAuth() {        // 官网获取的 API Key 更新为你注册的        String clientId = "############";        // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的        String clientSecret = "*************";        return getAuth(clientId, clientSecret);    }

3、通过gson解析获得的数据

{"log_id": 686049192304682347, "result": [{"score": "0.55047", "name": "德国三色锦鲤"}, {"score": "0.0773791", "name": "锦鲤"}, {"score": "0.05252", "name": "大正三色锦鲤"}, {"score": "0.0337663", "name": "红白锦鲤"}, {"score": "0.0335902", "name": "日本锦鲤"}, {"score": "0.0248167", "name": "闪电红白锦鲤"}]}

Gson gson = new Gson();        RecResult recresult = gson.fromJson(result,RecResult.class);        Log.i("lzw","re_ok");        List
list = recresult.getResult(); List
> listmap = new ArrayList
>(); String str = ""; for(int i = 0;i
map = new HashMap
(); double s = score; String n = name; map.put("n","名称: "+n); map.put("s","相似度: "+s);}

4、权限

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